Construindo Pipeline de Transcrição e Atas de Reunião em 2 GB de RAM: Guia Prático

Suporte Multiplataforma

Rodar múltiplos micro-SaaS em uma única VPS de 2 GB de RAM exige abstrações eficientes. Nossa solução desacoplou o pipeline para Google Meet, Microsoft Teams e Zoom, normalizando o payload para um formato único de diarização.

Fastify + SQLite em modo WAL

Em vez de subir Postgres + Redis + Prisma, optamos por SQLite embarcado em modo WAL, que reduziu o consumo de memória para menos de 5 MB de cache.

Fast-Break de LLM com Fallback Determinístico

Implementamos um circuit-break / timeout curto para APIs de LLM, garantindo 100% de disponibilidade mesmo em instabilidade de IA.

Output Orientado à Execução

Estruturamos a saída em três entregáveis práticos: Card Zap, Minuta PDF e Matriz RACI, garantindo 100% de execução dos resultados.

Conclusão

Com deploy em 2 segundos e custo de infraestrutura quase zero, criamos um pipeline eficiente para transcrição de áudio e atas de reuniões em um servidor modesto, sem abstrair ferramentas em dólar.

Feedback

Feedback de quem lida com otimização de Node. js e orquestração de IA em VPS modesta é super bem-vindo!