Introdução
A DeepSeek anunciou o V4.1-Flash, um novo modelo de inteligência artificial (IA) que promete respostas mais rápidas, maior capacidade de processamento e custos menores. O lançamento ocorre enquanto a empresa se prepara para uma oferta pública inicial de ações no mercado STAR, em Xangai.
Parâmetros e Capacidade de Processamento
O V4.1-Flash é um modelo de IA com 552 bilhões de parâmetros, que são elementos usados pela IA para processar informações e produzir respostas. A tecnologia consegue usar apenas uma parte desses recursos durante cada tarefa, com 8 bilhões de parâmetros ativos para receber informações e 16 bilhões para gerar as respostas. Isso permite que o modelo funcione com mais velocidade e atenda um volume maior de solicitações sem exigir tantos recursos.
Interpretar Informações Visuais
O V4.1-Flash também consegue interpretar informações visuais, como imagens. Testes realizados por diferentes partes colocaram o novo modelo à frente do V4-Pro em desempenho, custo, velocidade e tempo total de execução.
Redução de Custos
Outra mudança importante está na forma como o modelo guarda informações durante uma tarefa. Isso pode pesar nos custos de serviços que utilizam inteligência artificial por longos períodos. Na comparação com a geração anterior, a DeepSeek afirma que o V4.1-Flash precisa de um oitavo do espaço de armazenamento SSD, menos espaço para manter informações das interações e menos recursos para lidar com esses dados. A empresa diz que essa redução pode diminuir significativamente os custos, especialmente em agentes de inteligência artificial, sistemas capazes de realizar tarefas com menor intervenção humana.
Preços da API
Os novos preços da API entram em vigor em 10 de setembro. A DeepSeek mantém valores diferentes para períodos de maior e menor demanda. Fora do horário de pico, o preço será equivalente à metade da tarifa de pico.
Conclusão
O V4.1-Flash já está disponível na API da DeepSeek, serviço que permite que outras aplicações utilizem o modelo. Os modelos V4-Flash e V4-Flash-Vision-Exp foram retirados e, temporariamente, suas solicitações serão encaminhadas para o novo sistema. A DeepSeek também pretende trabalhar com a comunidade de código aberto para ampliar o suporte ao modelo e estudar outras formas de implantação.