Gastos com IA confundem e assustam empresários. Um relatório da KPMG revela que 29% dos líderes seniores não compreendem os custos operacionais crescentes associados à IA. O modelo de cobrança baseado em consumo surpreendeu empresas, que esperavam um formato de assinatura de software. Grandes empresas de tecnologia, como Amazon e Microsoft, investem bilhões de dólares em infraestrutura para atender à demanda por IA.
Modelo de Cobrança Baseado em Consumo
O modelo de cobrança baseado em consumo é um dos principais desafios para as empresas. Os contratantes trataram a IA como mais uma assinatura de software, enquanto fornecedoras como OpenAI, Anthropic e GitHub utilizam um formato de cobrança pelo uso real. Isso gerou surpresas e imprevistos financeiros para as empresas.
Executivos Adiam Projetos
A preocupação com os custos da IA afeta decisões de implantação. Quase metade das organizações reestruturou ou adiou projetos de IA após perceber que os custos poderiam superar o valor esperado. Elas tentam separar os usos que geram retorno daqueles que apenas aumentam a fatura.
Busca por Modelos Mais Baratos e Eficientes
Empresas passaram a avaliar quando uma opção mais simples já é suficiente para as demandas. O ajuste também aumentou a busca por modelos mais baratos e eficientes, em relação ao trimestre passado.
Desafios na Definição de Regras
A consultoria KPMG também cita que empresas ainda não têm regras maduras para definir quando humanos devem revisar respostas da IA, quem responde por erros, como resultados são auditados e o que ocorre quando um sistema falha.
Investimentos em Infraestrutura
Enquanto a cautela dos clientes aumenta, Amazon, Microsoft e outras empresas gastam bilhões de dólares em infraestrutura para atender à demanda por IA. Os investimentos vêm impactando toda a cadeia produtiva, fazendo com que fornecedoras atinjam valores de mercado estratosféricos, enquanto os preços de hardware para o público comum continuam a subir.
Conclusão
A economia da IA é imprevisível, gerando surpresas para empresas. A KPMG alerta que é essencial entender a economia da IA para evitar surpresas financeiras e implementar agentes com sucesso.