Pesquisadores da UNIASSELVI desenvolveram um estudo que usa inteligência artificial e automação para reunir informações climáticas e analisar possíveis impactos do El Niño no Brasil.
Impacto do El Niño
O estudo aponta 97% de chance de o fenômeno continuar ativo até 2027 e 81% de possibilidade de atingir intensidade muito forte, com efeitos que podem variar conforme a região do país.
Introdução à IA e à Pesquisa
O trabalho foi desenvolvido por Fábio Henrique Moisés e Matheus Fernando Cunha, acadêmicos de Engenharia de Software da UNIASSELVI, sob orientação do professor Pedro Sidnei Zanchett. A pesquisa também está relacionada à tese de doutorado RADIAN, de Zanchett, que investiga sistemas de apoio à decisão para gestão de desastres naturais usando IA generativa, computação em nuvem e automação.
Tecnologia Avançada e Integração de Dados
O estudo utiliza inteligência artificial para cruzar dados de diferentes instituições meteorológicas e reunir, em uma única análise, projeções sobre o comportamento do El Niño. O trabalho não cria uma previsão climática própria por inteligência artificial, mas sim organiza e compara projeções produzidas por centros meteorológicos nacionais e internacionais.
Principais Pontos Analisados
O estudo identificou a possibilidade de um El Niño muito forte até 2027, a integração de dados de órgãos climáticos brasileiros e internacionais, o uso de IA e automação para organizar informações, e o apoio ao planejamento diante de possíveis eventos extremos.
Impactos Diversos
Os efeitos esperados não devem ser iguais em todo o país. Norte e Nordeste podem enfrentar períodos mais secos, enquanto Centro-Oeste e parte do Sudeste podem registrar ondas de calor e redução das chuvas. Já a Região Sul aparece como área com maior possibilidade de chuvas intensas e enchentes.
Impactos na Agricultura
A pesquisa aponta possíveis impactos em culturas como arroz, trigo, soja, milho e café. A combinação de calor e mudanças no regime de chuvas também pode aumentar o estresse térmico dos rebanhos.
Impactos em Outros Setores
O estudo ainda destaca riscos relacionados ao avanço das queimadas na Amazônia, Cerrado e Pantanal, além da piora na qualidade do ar e do aumento de problemas respiratórios e cardiovasculares associados às ondas de calor.
Conclusão
A pesquisa mostra como a tecnologia pode ajudar especialistas a organizar informações e antecipar possíveis riscos, sem substituir a análise científica tradicional. A inteligência artificial continua sendo uma ferramenta de apoio, e os resultados dependem da qualidade dos dados analisados e podem mudar conforme o comportamento do clima evolui.