Large Interaction Memory (LIM) é um modelo de inteligência computacional desenvolvido no programa NEXO, que utiliza unidades relacionais chamadas Mórfons. Cada Mórfon combina um núcleo estável e uma periferia mutável de faces, marcas, fragmentos e portas.
Operadores de Certificação
LIM incorpora operadores avançados como certificação por incidência, reconstrução por antiunificação, promoção conservativa por descrição, completude funcional dual, diferenças polares e espectros temporais. Além disso, identifica funções algébricas e compartilha a origem entre malhas.
Experimentos e Resultados
Os experimentos de aprendizagem de eventos (Exp. 08), composição contextual (Exp. 17), memória persistente (Exp. 21) e funções inscritas em marcas (Exp. 23) mostraram os resultados de LIM. No ensaio confirmatório, marcas quadráticas produziram 960/960 previsões e 962/962 objetivos. No ciclo integrado (Exp. 24), aquisição informativa obteve 480/480 previsões e 1.034/1.034 planos, contra 328/480 e 942/1.034 na condição aleatória.
Conclusão
LIM é uma ferramenta poderosa para a inteligência computacional, combinando memória relacional executável e aprendizagem por experiência, com resultados experimentais robustos e robustos.
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