O Vibe Coding
Toda vez que fecho uma tarefa com Claude Code, meu cérebro já cospe: "foi bem mais rápido". E é esse "bem mais rápido" que me pegou.
O METR e o RCT
Em 2025, o METR realizou um RCT com 16 desenvolvedores experientes, onde eles foram obrigados a usar IA para completar 246 tarefas em seus próprios projetos. O resultado foi surpreendente: os desenvolvedores levaram 19% mais tempo para terminar as tarefas quando usavam IA. Antes de começar, eles esperavam 24% mais rápido, mas terminaram jurando ter sido 20% mais rápidos.
O Viés de Automação
O viés de automação é um fenômeno cognitivo que faz com que a pessoa confie demais no que a máquina produz. Isso é comum desde os anos 80, quando a tripulação de aviões confiava demais no piloto automático. Em 2024, o Georgetown CSET confirmou que esse efeito ainda existe quando o "piloto" é um LLM gerando código.
A Sensação Errou por 39 Pontos
O METR cronometrou 39 pontos entre a sensação do desenvolvedor e o tempo real. Isso ocorre porque, quando algo "funciona de primeira", o cérebro atribui a facilidade à própria competência, esquecendo as "frições" que ocorrem durante o processo. Por exemplo, o tempo gasto lendo a sugestão da IA, reescrevendo as beiradas erradas e desfazendo tentativas que não compilaram.
Três Micro-vieses
Viés de Automação
O viés de automação é um viés cognitivo que faz com que a pessoa confie demais no que a máquina produz. Isso é comum desde os anos 80, quando a tripulação de aviões confiava demais no piloto automático. Em 2024, o Georgetown CSET confirmou que esse efeito ainda existe quando o "piloto" é um LLM gerando código.
Viés de Cautela
O viés de cautela é um viés cognitivo que faz com que a pessoa seja mais cauteloso quando a IA sugere uma abordagem. Isso é comum desde os anos 80, quando a tripulação de aviões confiava demais no piloto automático. Em 2024, o OWASP Top 10 for LLM Applications lista "Overreliance" (dependência excessiva) como um dos riscos principais exatamente por essa dinâmica.
Viés de Automação e Cautela
O viés de automação e cautela é um viés cognitivo que faz com que a pessoa confie demais no que a máquina produz e é mais cauteloso quando a IA sugere uma abordagem. Isso é comum desde os anos 80, quando a tripulação de aviões confiava demais no piloto automático. Em 2024, o Georgetown CSET confirmou que esse efeito ainda existe quando o "piloto" é um LLM gerando código.
Como Superar o Viés de Automação
Rituais de Verificação
Antes de aceitar uma sugestão, parar meio minuto e escrever numa linha "como eu escreveria do zero?". É uma maneira de forçar o System 2 (lento e caro) num lugar onde o cérebro insiste em usar System 1 (rápido e barato). Por exemplo, quando o LLM responde "esta é a melhor abordagem" com cara de verbete de enciclopédia, a sua barreira interna de verificação baixa a guarda. Um colega humano começando com "acho que." faz você conferir. O OWASP Top 10 for LLM Applications lista "Overreliance" (dependência excessiva) como um dos riscos principais exatamente por essa dinâmica.
Teste Gerado pela IA
Rodar o código em edge cases que o teste gerado pela IA não cobre. Esse é o chato. É também o que mais pega bug, porque teste gerado pela IA raramente acha bug em código gerado pela mesma IA.
Conclusão
O viés de automação é um fenômeno cognitivo que faz com que a pessoa confie demais no que a máquina produz. Isso é comum desde os anos 80, quando a tripulação de aviões confiava demais no piloto automático. Em 2024, o Georgetown CSET confirmou que esse efeito ainda existe quando o "piloto" é um LLM gerando código. Para superar esse viés, é necessário adotar rituais de verificação e testar edge cases que o teste gerado pela IA não cobre.