A vice-presidente da AWS na América Latina, Paula Bellizia, observou durante o AWS Summit São Paulo 2026 que a escassez de profissionais preparados para trabalhar com IA pode dificultar a adoção da tecnologia em escala. A avaliação foi feita durante o evento, onde ela avaliou que a demanda por posições diretamente ligadas à IA deve ser quase três vezes maior que a média das vagas em geral.
A Escassez de Profissionais Preparados para IA
A vice-presidente da AWS na América Latina, Paula Bellizia, observou que a escassez de profissionais preparados para trabalhar com IA pode dificultar a adoção da tecnologia em escala. Ela destacou que a demanda por posições diretamente ligadas à IA deve ser quase três vezes maior que a média das vagas em geral.
A Falta de Profissionais Preparados
Metade dos líderes de negócios apontam a falta de pessoas prontas para lidar com a tecnologia como a principal barreira para escalar projetos atualmente. A vice-presidente da AWS na América Latina, Paula Bellizia, observou que a escassez de profissionais preparados para trabalhar com IA pode dificultar a adoção da tecnologia em escala.
Impacto da IA em Várias Funções
A mudança não deve se restringir a profissionais técnicos. Para ela, quase sete em cada dez postos de trabalho serão transformados pela IA, e o impacto pode alcançar todas as funções de alguma forma. A vice-presidente da AWS na América Latina, Paula Bellizia, observou que a escassez de profissionais preparados para trabalhar com IA pode dificultar a adoção da tecnologia em escala.
Desafios de Capacitação
Na visão da vice-presidente, há um descompasso entre a procura por profissionais e a formação disponível. A capacitação, porém, não resolve sozinha os obstáculos à adoção. A executiva também citou a modernização de aplicações, o uso de nuvem, a qualidade e a governança dos dados e a segurança como bases para que empresas consigam levar sistemas de IA à escala.
Desafios Estruturais na América Latina
Na América Latina, esses desafios se somam a questões estruturais, como diferenças regulatórias e níveis distintos de modernização tecnológica. Sem essas condições, a executiva avalia que a IA pode não atingir o potencial esperado de transformação e geração de valor.