A WindBorne Systems, uma startup criada por estudantes de Stanford, lançou o WeatherMesh 6, um modelo de IA meteorológico que promete previsões mais rápidas e precisas do que os sistemas tradicionais na Europa.
Como a IA Está Mudando a Previsão do Tempo
A WindBorne nasceu em 2019 com uma proposta bem mais simples: desenvolver balões meteorológicos modernos para vender dados climáticos. No entanto, a evolução dos modelos de inteligência artificial voltados à meteorologia mudou os rumos da empresa.
O WeatherMesh 6
Com a chegada dessas ferramentas em 2022, a startup decidiu criar seu próprio modelo de previsão. O resultado foi o WeatherMesh, que chega agora à sexta versão trazendo melhorias importantes na precisão das análises.
O WeatherMesh 6 é tão preciso com cinco dias de antecedência quanto uma previsão tradicional é no dia anterior. Outro ponto que chama atenção é a velocidade. Enquanto modelos tradicionais costumam gerar previsões a cada seis horas, o WeatherMesh 6 atualiza os dados de hora em hora. Em regiões como Europa e Estados Unidos continentais, a resolução alcança 3 quilômetros.
Vantagens da Coleta de Dados
Boa parte da aposta da WindBorne está justamente aí: controlar a própria coleta de informações meteorológicas. Segundo John Dean, CEO da startup, esse diferencial pode ser decisivo no futuro do setor.
Coleta de dados em 15 locais do mundo; Modelo baseado em arquitetura Transformers.
Desafios e Crescimento
A expansão da WindBorne passou por um episódio delicado no ano passado. Um avião da United Airlines colidiu com um dos balões da empresa durante um voo. Apesar do susto, ninguém ficou ferido e os danos foram leves. Depois do incidente, a startup adicionou transponders ADS-B aos balões. O sistema transmite a localização em tempo real para redes globais de monitoramento aéreo, numa tentativa de reduzir o risco de novos acidentes.
Além do avanço tecnológico, a empresa também vem crescendo financeiramente. A WindBorne já captou US$ 25 milhões (cerca de R$ 125 milhões) e alcançou uma avaliação estimada em US$ 85 milhões (aproximadamente R$ 26 milhões) em 2024.
Conclusão
Com a inteligência artificial avançando rapidamente no setor meteorológico, empresas como a WindBorne tentam mostrar que previsões climáticas cada vez mais detalhadas podem chegar mais rápido, e depender menos dos sistemas tradicionais que dominaram essa área nas últimas décadas.
Valdir Antonelli é jornalista com especialização em marketing digital e consumo. Layse Ventura é editora de SEO no Olhar Digital e mestre pela UFSC.